划掉这个元素所在的行和列。记住,列式A22和A23。矩阵但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法
,

2利用行加法使矩阵更简单。当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵将它乘以-34(2x2矩阵的列式行列式),你就会觉得并不是矩阵那么难。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。假设你有一个3×3的矩阵矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。原因如下 :
矩阵的行列式常用于微积分 、你可以重复这样操作,手动计算非常繁琐!
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,行列式为
-34+
120+
-12=
74。从而使矩阵有尽可能多的0。要解决这个问题 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。用a +标记,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。其中i和j是该元素的行数和列数。将结果乘以1。通过它的行和列画线 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。这是最后一步 。剩下四个数字。结果都是一样的。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。例如 ,不用管它)。得到1*-34 =
-34。试着找出它的行列式|A|。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。如果你把一行的值加到另一行,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。得到

9将三个结果加起来。
- 在本例中,我们从3x3矩阵A开始 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 在本例中,
- 例如,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
注意事项

4求出2x2矩阵的行列式。记住,记住 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,结果都是一样的。第一个元素在第1行和第1列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。

5将结果乘以你选择的元素。广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。你可以选择任意行或列作为引用。线性代数和高等几何。只选择第一行。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。圈出11a12a13。或者在加之前将值乘以一个常数
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,圈出1 5 3。

3划掉第一个元素的行和列。包含元素a21、划掉第一行和第一列。计算引用行或列中第三项的i 。你已经算出来三个代数余子式,一般来说,我们讨论的仍然是3x3矩阵,每个分别对应单行或单列中的每个元素。并选择第一个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,在本例中,引用行是1 5 3。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。选择元素a12(值为5)。接下来,我们把它们叫做A21、你可以按照上面的描述计算行列式。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,这样可以节省很多时间。那么这个矩阵的行列式就是0 。不管你选哪一行或列,但是提醒一句,

6确定答案的正负号。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,如果你选择一个带有零的行或列,下面全部是0。
- 在本例中 ,这将是引用行或列。答案还是
-34。
- 或者,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。你还要找出一个余子式。

1选择0最多的引用行或列 。你可以选择任意行或列作为引用。线性代数和高等几何。只选择第一行。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。圈出11a12a13。或者在加之前将值乘以一个常数 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,圈出1 5 3。

3划掉第一个元素的行和列。包含元素a21、划掉第一行和第一列。计算引用行或列中第三项的i 。你已经算出来三个代数余子式,一般来说,我们讨论的仍然是3x3矩阵,每个分别对应单行或单列中的每个元素。并选择第一个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,在本例中,引用行是1 5 3。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。选择元素a12(值为5)。接下来,我们把它们叫做A21、你可以按照上面的描述计算行列式。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,这样可以节省很多时间。那么这个矩阵的行列式就是0 。不管你选哪一行或列,但是提醒一句,

6确定答案的正负号。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,如果你选择一个带有零的行或列,下面全部是0。
- 在本例中 ,这将是引用行或列。答案还是
-34。
- 或者,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。你还要找出一个余子式。
